Référencement d'images
jeudi 4 octobre 2007 à 00:24
Les bases de données "images" des outils de recherche Google, Yahoo, Exalead, MSN, ... sont toutes basées selon la même architecture : une architecture verticale, similaire à l'architecture des bases de données de pages web et autres documents pdf, xls, ...
Google, Exalead, ... ont donc pris le même virage il y a quelques années de cela : ne pas changer de schéma de base de données donc ne pas changer le schéma de recherche d'images ou de photos sur internet.
Les images sont donc classées gràce à leur nommage (et autres balises ALT et commentaires) et de plus en plus au texte les environnants. Mais pour augmenter la pertinence des résultats, les photos et images vont être de plus en plus taguées humainement. Sans ce système de tags, les moteurs de recherche n'auront aucun moyen d'affiner leur connaissance sur le contenu des images et photos qu'ils indexent. Nous n'aurons donc pas de nouveaux moyens de rechercher des images ou photos autres par des mots clés usuels : impossible de rechercher une chemise puis d'avoir un outil colorimetrique nous permettant d'affiner notre choix.
L'outil lancé par Google pour augmenter la pertinence de son index images / photos : Google Image Labeller (outil permettant à 2 internautes de tagguer simultanément des images/photos, le tout son forme ludique (ESP Game) en est l'illustration.

Exalead a préféré inclure des clusters provenant de la technologie LTU Technologies pour inclure de nouveaux filtres dans sa recherche d'images : une fonction en beta publique est actuellement active sur http://www.exalead.fr/image/results?q=france&x=0&y=0 puis cliquez sur 'Visage' dans l'outil d'affinage du menu droit. D'autres filtres sont en préparation par ce moteur.
La machine a donc besoin de l'humain pour affiner ses données et la pertinence de ses résultats, nous parlons d'human computation.
Conférence et présentation de l'human computation / ESP Game (la présentation sur l'human computation et la recherche d'images débute à la 7éme minute de la vidéo)
Concernant le positionnement de vos images ou photos dans les outils de recherche, les fondamentaux ne changent donc pas et ne sont pas près d'évoluer; certaines questions ont cependant été soulevées pour la recherche professionnelle avec notament l'indexation des metadonnées techniques de type Exif.
A suivre ...
Google, Exalead, ... ont donc pris le même virage il y a quelques années de cela : ne pas changer de schéma de base de données donc ne pas changer le schéma de recherche d'images ou de photos sur internet.
Les images sont donc classées gràce à leur nommage (et autres balises ALT et commentaires) et de plus en plus au texte les environnants. Mais pour augmenter la pertinence des résultats, les photos et images vont être de plus en plus taguées humainement. Sans ce système de tags, les moteurs de recherche n'auront aucun moyen d'affiner leur connaissance sur le contenu des images et photos qu'ils indexent. Nous n'aurons donc pas de nouveaux moyens de rechercher des images ou photos autres par des mots clés usuels : impossible de rechercher une chemise puis d'avoir un outil colorimetrique nous permettant d'affiner notre choix.
L'outil lancé par Google pour augmenter la pertinence de son index images / photos : Google Image Labeller (outil permettant à 2 internautes de tagguer simultanément des images/photos, le tout son forme ludique (ESP Game) en est l'illustration.

Exalead a préféré inclure des clusters provenant de la technologie LTU Technologies pour inclure de nouveaux filtres dans sa recherche d'images : une fonction en beta publique est actuellement active sur http://www.exalead.fr/image/results?q=france&x=0&y=0 puis cliquez sur 'Visage' dans l'outil d'affinage du menu droit. D'autres filtres sont en préparation par ce moteur.
La machine a donc besoin de l'humain pour affiner ses données et la pertinence de ses résultats, nous parlons d'human computation.
Conférence et présentation de l'human computation / ESP Game (la présentation sur l'human computation et la recherche d'images débute à la 7éme minute de la vidéo)
Concernant le positionnement de vos images ou photos dans les outils de recherche, les fondamentaux ne changent donc pas et ne sont pas près d'évoluer; certaines questions ont cependant été soulevées pour la recherche professionnelle avec notament l'indexation des metadonnées techniques de type Exif.
A suivre ...
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